摘要：眼科是一個具有不斷變化且開創性較強的領域，在醫療技術和設備器械等方面首先突破的一般是在眼部疾病治療領域。近年來，數字化醫療技術的出現，有效的提高了眼科診療的工作效率、優化了醫療資源、降低了治療成本，數字化醫療技術在眼科治療領域有著廣泛的應用。本文將重點介紹數字化醫療技術在眼科領域的應用現狀、存在的問題及其發展前景。

數字化醫療是把現代的計算機、互聯網、大數據等技術應用于醫療過程中的現代化新型醫療方式，是未來醫療的發展方向和管理目標，也是實現“智能醫療”的主要手段之一。隨著數字化技術與現代醫學的創新融合，近年來數字化醫療技術在醫療領域得到了較大的發展，尤其在眼科治療領域。

數字化醫療技術在眼科的應用較為廣泛

近年出現的人工智能、虛擬現實及增強現實、3D打印、可穿戴設備、有限元分析等數字化技術在眼科治療領域得到了廣泛的應用。

人工智能技術(AI)的深度學習算法可以用于篩選糖尿病視網膜病變患者，臨床試驗表明，AI診斷的靈敏性和特異性與多名經驗豐富的眼科醫師處于相同水平。目前人工智能在眼科領域的應用主要集中于糖尿病視網膜病變的常見病，未來會根據臨床需求探討AI在其他眼部疾病治療過程中的應用可能。例如：如何能提供一種方便且有效的智能化篩查共焦顯微鏡圖片的方式，以降低感染性眼角膜疾病的誤診率和致盲率。

由于現在的技術很難采用客觀的方法監測影響近視的因素，所以導致多種因素對近視發生和發展的影響并不明確。而智能可穿戴設備具備持續監測且不影響患者的正常工作生活的優點，為近視眼患者的監測提供便利。智能穿戴設備可以在監測相關指標的同時還積累了大量的眼科數據，為以后眼科領域相關研究的突破提供了數據支撐。智能穿戴設備的普及能減少醫院外的數據盲區，增強患者對數字化醫療技術的信心，有利于數字化醫療技術的進一步發展應用。

關于虛擬現實及增強現實技術(VR&AR)，國內現已有多家醫院和醫療機構利用眼外科手術模擬訓練系統進行顯微眼科手術的規范性培訓，基于VR設備的交互式手術教學系統也在加速開發中，VR&AR將逐步成為醫療培訓的常規使用手段。

目前3D打印技術在眼科治療領域的應用主要集中在眼眶骨折手術的手術規劃、術前模擬、預成型鈦網等。由于目前CFDA(中國食品藥品監管局)只批準了人工髖關節和人工椎體兩種3D打印植入物的上市，所以目前3D打印技術在眼科治療領域的應用還需等待相關政策的完善。

有限元分析(FEA)是指利用數學近似的方法對真實物理系統進行模擬，FEA在眼科領域的應用較少，主要原因在于人體眼球結構復雜，很難建立精準的有限元模型。在FEA更好的應用于眼科治療的臨床之前，還需要進一步建立精準的人眼模型，并賦予模型各向異性、粘彈性和非線性的材料屬性，并將模擬結果和臨床檢查結果相比照來優化參數設置。

數字化醫療技術在臨床應用中存在的問題

近年來數字化醫療技術迅猛發展，受到醫生和患者的廣泛關注，但總體來說數字化醫療的應用還處于發展的初步階段，距離廣泛的普及還存有差距，其主要原因主要有以下幾方面。

第一，些許數字化技術尚未成熟，還沒有廣泛應用的前提基礎，例如生物打印、有限元等;第二，在數字化醫療領域的政策法規不完善，限制了技術的進一步推廣，例如3D打印技術在眼眶手術中的應用;第三，醫工結合問題，醫生不了解哪些技術能應用于臨床治療中，而工程師不了解醫生臨床的真實需求，所以數字化醫療技術急需一批工程和醫學的復合型人才。

目前，數字化醫療技術在醫療領域的應用呈現一種漸進性的增長趨勢，詳情見圖1。

圖1 新技術發展曲線

(資料來源：中國知網)

數字化醫療技術在未來的發展前景

以眼科治療領域來說，及時了解新動向、新技術，并結合眼科治療的特點，開展數字化醫療技術的臨床試驗研究及應用，是未來眼科治療發展的重要方向之一。

使用智能化醫療小型記錄人眼角膜取材及保存過程中環境變化，最大限度的保持眼角膜內細胞的活性;使用VR&AR技術輔助眼角膜移植，減少散光;使用3D打印技術為眼球摘除的患者提供個性化定制假眼，提高舒適性、改善外觀;使用有限元分析方法預測角膜移植后的恢復過程，減少并發癥的出現。

總結

綜上所述，眼科是一個具有不斷變化且開創性較強的領域，所以數字醫療在眼科領域的應用較為廣泛，但相關技術不成熟、政策法規不完善、復合型人才少等問題限制著數字醫療在眼科領域的進一步發展，隨著技術的發展、社會的進步，未來數字醫療技術在眼科領域的應用將會迎來新的突破。

中國作為一個發展中的國家，醫療資源與人口總數的矛盾突出，數字化醫療技術的應用正好契合醫療行業的矛盾，可以提高患者治療和預防的效率、質量。隨著科技的發展，數字化醫療技術也必將在醫療領域大有作為。